Teoretyczne rozkłady dochodów gospodarstw domowych i ich estymacja

Alina Jędrzejczak; Dorota Pekasiewicz

doi:10.18778/8142-899-6

Słowa kluczowe: rozkłady płac i dochodów, modele rozkładów dochodów, estymacja parametrów rozkładu, aproksymacja rozkładów dochodów

Opublikowane: 25 sierpnia 2020

Kategorie: Ekonomia i zarządzanie, Otwarty dostęp

Pliki do pobrania

PDF

W monografii przedstawiono najważniejsze rozkłady teoretyczne wykorzystane do modelowania rozkładów płac i dochodów oraz badania ich nierównomierności. Dobrze dopasowany model teoretyczny upraszcza analizę rozkładu dochodów i ułatwia badanie własności charakterystyk wyrażonych jako funkcje określonych parametrów rozkładu teoretycznego, a także pozwala prognozować rozkłady płac i dochodów w różnych przekrojach – zarówno w czasie, jak i przestrzeni. Obok znanych rozkładów w publikacji zaprezentowano też nowe propozycje, które ujęto w systemy ułatwiające analizę ich własności. Wyniki przeprowadzonych analiz i symulacji komputerowych pozwoliły na sformułowanie wniosków dotyczących możliwości skutecznego wykorzystania konkretnych rozkładów w badaniach empirycznych.

W książce omówiono wyniki estymacji rozkładów dochodów w gospodarstwach domowych w Polsce z podziałem na regiony, przeprowadzonej na podstawie danych z badań budżetów gospodarstw domowych prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Przeanalizowano też dochody zamożnych grup ludności.

Aitchison J., Brown J. A. C. (1957), The Lognormal Distribution, Cambridge University Press, Cambridge.

Amoroso L. (1925), Ricerche Intorno alla Curva dei Redditi, Annali di Matematica Pura ed Applicata, seria 4–21, II, s. 123–157.

Bartoszewicz J. (1996), Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa. Benini R. (1906), Principi di Statistica Metodologica, UTET, Torino.

Bonferroni C. E. (1930), Elementi di Statistica Generale, Liberia Seber, Frenze. Champernowne D. G. (1937), Theory of Income Distribution, Econometrica, 5, s. 379–381.

Champernowne D. G. (1952), The Graduation of Income Distributions, Econometrica, 20, s. 591–615.

Champernowne D. G. (1953), A Model of Income Distribution, Economic Journal, 53, s. 318–351.

Chaudhry M. A., Ahmad M. (1993), On a Probability Function Useful in Size Modeling, Canadian Journal of Forest Research, 23 (8), s. 1679–1683.

Cobb L., Koppstein P., Chen N. H. (1983), Estimation and Moment Recursion Relations for Multimodal Distributions of the Exponential Family, Journal of the American Statistical Association, 78 (381), s. 124–130.

Chotikapanich D. (ed.) (2008), Modeling Income Distributions and Lorenz Curves, Springer, New York.

Cramer H. (1958), Metody matematyczne w statystyce, PWN, Warszawa.

D’Addario R. (1934), Sulla Misura Della Concentrazione dei Redditi, Poligrafico dello Stato, Roma.

D’Addario R. (1939), Un Metodo Per la Rappresentazione Analitica Delle Distribuzioni Statistiche, Annali dell’Instituto di Statistica dell Universita di Bari, XVI, s. 3–56.

D’Addario R. (1949), Ricerche sulla Curva dei Redditi, Giornale Degli Economisti ed Annali de Economia, 8, s. 91–114.

Dagum C. (1977), A New Model of Personal Income Distribution: Specification and Estimation, Economie Appliquee, 30, s. 413–437.

Dagum C. (1980), Generating Systems and Properties of Income Distribution Models, Metron, XXVIII (4), s. 3–26.

Dagum C. (1985), Analyses of Income Distribution and Inequality by Education and Sex in Canada, [w:] R. L. Basmann, G. F. Rhodes, Jr. (eds.), Advances in Econometrics, vol. IV, JAI Press, Greenwich, s. 167–227.

Dagum C. (1990), Generation and Properties of Income Distribution Functions, [w:] C. Dagum, M. Zenga (eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer-Verlag, Berlin, s. 1–18.

Dagum C., Lemmi A. (1989), A Contribution to the Analysis of Income Distribution and Income Inequality and a Case Study: Italy, [w:] D. I. Slottjee, Advances in Econometrics, Jai Press, Greenwich, s. 1–17.

Dalton H. (1920), The Measurement of Inequality of Income, Economic Journal, 30, s. 348–361.

Davis H. T. (1941), The Analysis of Economic Time Series, The Principia Press, Bloomington.

Domma F., Giordano S., Zenga. M. M. (2011), Maximum Likelihood Estimation in Dagum Distribution with Censored Sample, Journal of Applied Statistics, 38, s. 2971–2985.

Domański Cz. (1973), Struktura płac pracowników w województwach grodzkich według działów gospodarki narodowej, Studia Prawno-Ekonomiczne, 11, s. 1–20.

Domański Cz., Jędrzejczak A. (1998), Maximum Likelihood Estimation of the Dagum Model Parameters, International Advances in Economic Research, 4, s. 243–252.

Domański Cz., Michałkiewicz Z. (1974), Rozkład dochodów gospodarstw domowych emerytów, Prace Instytutu Ekonometrii i Statystyki UŁ, nr 10.

Edgeworth F. Y. (1898), On the Representation of Statistics by Mathematical Formulae, Journal of the Royal Statistical Society, 1, s. 670–700.

Fattorini L., Lemmi A. (1979), Least Squares of the Lorenz Curve and the Gini Index from Grouped Data, [w:] Research on Economic Inequality, 6, Jai Press, Greenwich, s. 202–223.

Fei J., Ranis G., Kuo S. (1979), Growth and the Family Distribution of Income by Factor Components, Quarterly Journal of Economics, 92, s. 17–53.

Fisk P. R. (1961), The Graduation of Income Distributions, Econometrica, 29, s. 171–185.

Fisz M. (1967), Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa.

Friedman M. (1953), Choice, Chance and the Personal Distribution of Income, Journal of Public Economy, 61, s. 277–290.

Furrer R., Naveau P. (2007), Probability Weighted Moments Properties for Small Samples, Statistics & Probability Letters, 77 (2), s. 190–195.

Garvey G. (1952), Inequality of Income, Causes and Measurement, Studies in Income and Wealth, vol. 15, National Bureau of Economic Research, New York.

George F., Ramachandran K. M. (2011), Estimation of Parameters of Johnson’s System of Distributions, Journal of Modern Applied Statistical Methods, 10 (2), s. 494–504.

Gibrat R. (1931), Les inequalities economiques, Sirely, Paris.

Gini C. (1909), II Diverso Accresimento delle Classi Sociali e Concentrazione della Ricchezza, Giornalle degli Economisti, seria II, 37.

Gini C. (1911), Considerazioni sulle probabilità a posteriori e applicazioni al rapporto dei sessi nelle nascite umane, Studi Economico-Giuridici della Università di Cagliari, Anno III, s. 133–171.

Gini C. (1912), Variabilità e Mutabilità, Studi Economico-Giuridici Anno III(2), Facolta digiurisprudenza della Regia Universita di Cagliari, Cuppini, Bologna.

Gilchrist W. G. (2000), Statistical Modelling with Quantile Functions, Chapman & Hall/CRT, Boca Raton.

Hart P. E. (1975), Moment Distributions in Economic: an Exposition, Journal of The Royal Statistical Society, Seria A, 138 (3), s. 423–434.

Hayek F. (1981), Recht Gesetzgeburg und Freiheit, Verlag Moderne Industrie, Monachium.

Jędrzejczak A. (1990), Uwagi o zastosowaniu rozkładu Daguma do badania rozkładów płac, Wiadomości Statystyczne, 7, s. 23–25.

Jędrzejczak A. (1993), Application of the Dagum Distribution in the Analysis of Income Distribution in Poland, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 131, s. 103–111.

Jędrzejczak A. (2006). The Characteristic of Theoretical Income Distributions and their Application to the Analysis of Wage Distributions in Poland by Regions, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 196, s. 183–198.

Jędrzejczak A. (2011), Metody analizy rozkładów dochodów i ich koncentracji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Jędrzejczak A. (2015), Regional Income Inequalities in Poland and Italy, Comparative Economic Research, 18 (4), s. 27–45.

Jędrzejczak A., Pekasiewicz D. (2018), Differentiation of Income Distribution of Farmers’ Households in the Polish Macro-regions, Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, 3 (356), s. 150–167.

Jędrzejczak A., Pekasiewicz D., Zieliński W. (2018), Comparison of Parameter Estimators for the Dagum of Distribution, The 12th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings, s. 180–189.

Johnson N. L., Kotz S., Balakrishnan N. (1994), Continuous Univariate Distributions, Wiley, New York.

Kalecki M. (1945), On the Gibrat distribution, Econometrica, 13, s. 161–170.

Kleiber C. (1996), Dagum vs. Singh-Maddala Income Distributions, Economics Letter, 53, s. 265–268.

Kleiber C., Kotz S. (2003), Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, Wiley, Hoboken.

Kloek T., van Dijk H. K. (1977), Further Results on Efficient Estimation of Income Distribution Parameters, Economie Appliquee, 30 (3), s. 439–459.

Kordos J. (1968), Metody matematyczne badania i analizy rozkładu dochodów ludności, GUS, Warszawa.

Kordos J. (1973), Metody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności, PWE, Warszawa.

Kordos J., Stroińska B. (1971), Statystyczne metody analizy rozkładu płac i dochodów ludności, Prace Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych, 62, GUS, Warszawa.

Kot S. M. (1995), A Probabilistic Model of Size Distribution of Income with Covariates, Przegląd Statystyczny, 42 (2), s. 155–180.

Kumor P., Sztaudynger J. J. (2007), Optymalne zróżnicowanie płac w Polsce – analiza ekonometryczna, Ekonomista, 1, s. 45–58.

Lahcene B. (2013), On Pearson Families of Distributions and its Applications, African Journal of Mathematics and Computer Science Research, 6 (5), s. 108–117.

Lange O. (1967), Wstęp do ekonometrii, PWN, Warszawa.

Lorenz M. O. (1905), Methods of Measuring the Concentration of Wealth, Publications of the ASA, 70 (9), s. 209–219.

Lydall H. F. (1968), The Structure of Earnings, Oxford University Press, Oxford.

Macaulay F. R. (1922), The Personal Distribution of Income in the United States, [w:] W. C. Mitchell, Income in the United States: Its Amount and Distribution 1909–1919, Harcourt, Brace and Co., New York.

Mandelbrot B. (1963), New Methods in Statistical Economics, Journal of Political Economy, 5, s. 79–106.

March L. (1898), Quelques Exemples de Distribution des Salaires, Journal de la Societe Statistique de Paris, s. 193–206.

Mc Donald J. B. (1984), Some Generalized Functions for the Distributions of Income, Econometrica, 52, s. 647–663.

Metcalf E. (1969), The Size Distribution of Personal Income during the Business Cycle, American Economic Review, 57, s. 657–669.

Ostasiewicz K. (2013), Adekwatność wybranych rozkładów teoretycznych dochodów w zależności od metody estymacji, Przegląd Statystyczny, 60 (4), s. 499–521.

Pareto V. (1895), La legge della domanda, Giornale Degli Economisti, 10, s. 59–68.

Pareto V. (1897), Cours d’économie politique, Rouge, Lausanne.

Pawłowski Z. (1960), Badania elastyczności popytu a rozkład dochodów, Przegląd Statystyczny, 7 (4), s. 445–465.

Pearson K. (1895), Contributions to the Mathematical Theory of Evolutions II: Skew-variation in Homogeneous Material, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 186, s. 343–414.

Pearson K. (1948), Karl Pearson’s Early Statistical Papers, Cambridge University Press, Cambridge.

Pekasiewicz D. (2012), Zastosowanie metod symulacyjnych do badania własności estymatorów otrzymanych metodą kwantyli, [w:] Z. E. Zieliński (red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej, Kielce, s. 236–244.

Pekasiewicz D. (2015), Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach społeczno-ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Pekasiewicz D., Jędrzejczak A. (2017), Application of the Measures Based on Quantiles to the Analysis of Income Inequality and Poverty in Poland by Socio-economic Group, International Conference „Mathematical Methods in Economic”, Conference Proceeding, s. 532–537.

Piketty T. (2014), Capital in the Twenty-First Century, Harvard University Press, Cambridge.

Piltz F. (1929), Dochody mieszkańców Warszawy, Instytut Gospodarstwa Społecznego, Warszawa.

Pigou A. C. (1920), The Economics of Welfare, Macmillan, London.

Polisicchio M. (2008), The Continuous Random Variable with Uniform Point Inequality Measure I(p), Statistica & Applicazioni, VI (2), s. 137–151.

Rasool M. T., Arshad M., Ahmad M. I. (2002), Estimation of Generalized Logistic Distribution by Probability Weight Moments, Pakistan Journal of Applied Sciences, 2 (4), s. 485–487.

Roy L. K. (1971), An Extension of the Pearson System of Frequency Curves, Trabajos de estadistica y de investigacion operativa, 22 (1–2), s. 113–123.

Rutherford R. (1955), Income Distributions: A. A. New Model, Econometrica, 3, s. 277–294.

Salamaga M. (2016a), Modelowanie rozkładów dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim, Wiadomości Statystyczne, 8, s. 32–44.

Salamaga M. (2016b), Badanie wpływu metody estymacji teoretycznych modeli rozkładu dochodów na jakość aproksymacji rozkładu dochodów mieszkańców Krakowa, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznegow Krakowie, 3 (951), s. 63–79.

Salem A., Mount T. D. (1974), A Convenient Descriptive Model of Income Distribution of Gamma Density, Econometrica, 42, s. 1115–1127.

Sen A. (1973), On Economic Inequality, Oxford, Clarendon Press.

Sen A. (1976), Poverty: on Ordinal Approach to Measurement, Econometrica, 44, s. 219–231.

Shakil M., Golam Kibria B. M., Singh J. N. (2016), Review on Generalized Pearson System of Probability Distributions, Journal of Mathematical Sciences & Mathematics Education, 11 (2), s. 13–33.

Singh S., Maddala G. (1976), A Function for Size Distribution of Income, Econometrica, 44, s. 963–970.

Steyn H. S. (1966), On the Departure from the Logarithmic Normal Distribution of Income, South African Journal of Economics, 34 (3), s. 225–232.

Stacy E. W. (1962), A Generalization of the Gamma Distribution, The Annals of Mathematical. Statistics, 33, s. 1187–1192.

Stoppa G. (1990), A New Model for Income Size Distribution, [w:] C. Dagum, M. Zenga (eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer-Verlag, Berlin, s. 33–41.

Swain J., Venkatraman S., Wilson J. (1988), Least Squares Estimation of Distribution Function in Johnson’s Translation System, Journal of Statistical Computation and Simulation, 29, s. 271–297.

Tadikamalla P. R. (1980), A Look at the Burr and Related Distributions, International Statistical Review, 48, s. 337–344.

Taussig F. W. (1915), Principles of Economies, The Macmillan Company, New York.

Tinbergen J. (1956), On the Theory of Income Distribution, Weltwirtschaftliches Archiv, 77, s. 155–175.

Tinbergen J. (1972), Impact of Education on Income Distribution, Review of Income and Wealth, 18, s. 255–265.

Theil H. (1967), Economics and Information Theory, North-Holland, Publishing Company, Amsterdam.

Thurow L. C. (1970), Analyzing the American Income Distribution, American Economic Review, 60, s. 261–269.

Wąsik B. (1967), Dwu i trójparametrowy rozkład logarytmiczno-normalny jako aproksymacja rozkładu zarobków pracowników gospodarki uspołecznionej 1955–1965, Przegląd Statystyczny, 14 (4), s. 409–424.

Weibull W. (1951), A Statistical Distribution Function of Wide Applicability, Journal of Applied Mechanics, 16, s. 293–297.

Wiśniewski J. (1934), Rozkład dochodów według wysokości, Instytut Badania Koniunktur Gospodarczych i Cen, Warszawa.

Wywiał J. (2004), Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.

Wyżnikiewicz B. (1987), Zmiany strukturalne w gospodarce. Prawidłowości i ograniczenia, PWE, Warszawa.

Vielrose E. (1960), Rozkład dochodów według wielkości, Polskie Wydawnictwo Gospodarcze, Warszawa.

Vinci F. (1921), Nuovoi contribute allo studio della distribuzione dei redditi, Giornale degli Economicti ed Rivista di Statistica, 61, s. 365–369.

Zenga M. (1990), Concentration Curves and Concentration Indices Derived from Them, [w:] C. Dagum, M. Zenga (eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer-Verlag, Berlin, s. 94–110.

Zenga M. (2007), Inequality Curve and Inequality Index Based on the Ratios between Lower and Upper Arithmetic Means, Statistica & Applicazioni, V (1), s. 3–27.

Zenga M. M. (2010), Mixture of Polisicchio’s Truncated Pareto Distributions with Beta Weights, Statistica & Applicazioni, VIII (1), s. 3–25.

Zenga M. M., Pasquazzi L., Zenga Ma. (2010a), First Applications of a New Three Parameter Distribution for Non-Negative Variables, Dip. to Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali – Università degli Studi di Milano Bicocca, Rapporto di Ricerca, N. 188.

Zenga M. M., Pasquazzi L., Polisicchio M., Zenga Ma. (2010b), More on M. M. Zenga’s New Three-Parameter Distribution for Non-Negative Variables, Statistica & Applicazioni, IX (1), s. 5–33.

Zenga M. M., Porro F., Arcagni A. (2010c), Method of moments for Zenga’s distribution, Dip. to Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali – Università degli Studi di Milano Bicocca, Rapporto di Ricerca, N. 193.

Pobrania

Dane do pobrania nie są jeszcze dostępne.

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Jak cytować

Jędrzejczak, Alina, i Dorota Pekasiewicz. 2020. Teoretyczne rozkłady dochodów Gospodarstw Domowych I Ich Estymacja. Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/8142-899-6.