Analizy i prognozy polskiego rynku pracy

Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publications, Dordrecht.

Arpaia A., Kiss A., Palvolgyi B., Turrini A. (2015), Labour Mobility and Labour Market Adjustmentin the EU, „IZA Policy Paper” No. 106, e Institute for the Study of Labor, Bonn, http://p.iza.org/pp106.pdf

Beyer R.C.M., Smets F. (2015), Labour Market Adjustments in Europe and the US: How Different? „Working Paper Series” No 1767, European Central Bank, https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1767.en.pdf

Blanchard O.J., Katz L.F. (1992), Regional Evolutions, „Brookings Papers on Economic Activity”, vol. 1.

Bogdan W., Boniecki D., Labaye E., Marciniak T., Nowacki M. (2015), Poland 2025: Europe’s new growth engine, McKinsey & Company, https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/economic%20studies%20temp/our%20insights/how%20poland%20can%20become%20a%20european%20growth%20engine/poland%202025_full_report.ashx

Brandsma A., Kancs D., Monfort P., Rillaers A. (2013), Rhomolo: A regional-based spatial general equilibrium model for assessing the impact of cohesion policy, European Commission.

Brandsma A., Kancs A., Persyn D. (2014), Modelling Migration and Regional Labour Markets: An Application of the New Economic Geography Model RHOMOLO, „Journal of Economic Integration”, vol. 29(2), s. 372–407.

Burgess S., Fernandez-Corugedo E., Groth C., Harrison R., Monti F., Theodoridis K., Waldron M. (2013), The Bank of England’s forecasting platform: COMPASS, MAPS, EASE and the suite of models, „Working Paper” No. 471, Publications Group, Bank of England, London, https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/working-paper/2013/the-boes-forecasting-platform-compass-maps-ease-and-the-suite-of-models

Chamberlain G. (1978), Omitted Variable Bias in Panel Data: Estimating the Returns to Schooling, „Annales de l’inséé”, No. 30/31, s. 49–82.

Clark C. (1940), The Conditions of Economic Progress, Macmillan, London.

Courbis R. (1972), The REGINA Model a Regional-national Model of the French Economy. „Economics of Planning”, vol. 12, s. 133–152.

Dańska-Borsiak B. (2011), Panelowe modele dynamiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Dańska-Borsiak B., Laskowska I., Olejnik A. (2014), Prognozy liczby pracujących w przekroju województw i grup zawodów, „Polityka Społeczna”, nr tematyczny 1, s. 21–28.

Fisher A. (1935), The Clash of Progress and Security, Macmillan, London.

Fourastié J. (1949), Le Grand Espoir du XXe siècle. Progrès technique, progrès économique, progress social, Presses Universitaires de France, Paris.

Góra M., Sztanderska U. (2006), Wprowadzenie do analizy lokalnego rynku pracy. Przewodnik, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Departament Analiz Ekonomicznych i Prognoz, Warszawa.

Halleck Vega S., Elhorst P. (2014), Modeling Regional Labor Market Dynamics in Space and Time, „Pa-pers in Regional Science”, vol. 93(4), s. 819–841, https://www.rug.nl/research/portal/files/15643172/Blanchard_Katz_PIRS_revised_version.pdf

Haładus K., Wolak J. (2017), Analiza przestrzenna zmian stopy bezrobocia w Polsce, Polskie Towarzy-stwo Ekonomiczne, oddział w Częstochowie, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/bitstream/handle/item/60496/haladus_wolak_analiza_przestrzenna_zmian_stopy_bezrobocia_2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Hampel K., Kunz M., Schanne R., Wapler N., Weyh A. (2008), Regional Employment Forecasts with Spatial Interdependencies, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on La-bour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 68–88.

ILO, Labour Force Estimates and Projections (2017), https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/LFEP.pdf

Kliber P. (2017), Prawo Okuna na regionalnych rynkach pracy w Polsce, „Przegląd Statystyczny”, t. 64(1), s. 41–57, http://www.czasopisma.pan.pl/Content/100955/PDF/Przegl%C4%85d+Statystyczny+1-17+5Kliber.pdf

Knobel C., Kriechel B., Schmid A. (red.) (2008), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, https://pdfs.semanticscholar.org/32d7/56c6a173539cd7e5924e35cad452b90e3751.pdf

Kriechel B., Cörvers F., Heijke H. (2008), Regional Labour Market Forecasts in the Netherlands, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 38–51.

Krugman P. (1991), Increasing Returns and Economic Geography, „Journal of Political Economy”, t. 99, s. 483–499.

Kusideł E. (2020), Branżowe prognozy liczby pracujących w Polsce, „Rynek Pracy”, złożone do druku.

Kusideł E., Gajdos A. (2013), Model prognozowania liczby pracujących dla województwa mazowieckiego, Mazowieckie Obserwatorium Rynku Pracy, http://obserwatorium.mazowsze.pl/pliki/files/Model%20prognozowania%20liczby%20pracujacych.pdf

Kwiatkowski E., Włodarczyk P. (2014), Podstawy teoretyczne analizy i prognoz rynku pracy, „Polityka Społeczna”, nr tematyczny 1, Warszawa.

Kwiatkowski E. (red.) (2012), Popytowe i podażowe aspekty rozwoju kapitału ludzkiego w województwie łódzkim, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Kwiatkowski E., Suchecki B. (red.) (2013), Prognozy zatrudnienia według grup zawodów, podregionów i sektorów dla województwa łódzkiego: raport X, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych.

Kwiatkowski E., Suchecki B. (red.) (2014), Wyniki prognoz zatrudnienia w kraju według grup zawodów i obszarów statystycznych NUTS II do 2020 roku: raport VII, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych.

Laskowska I., Żółtaszek A. (2021), Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój powiatowy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, w druku.

Markowicz I. (2015), Statystyczna analiza przestrzennego zróżnicowania bezrobocia w Polsce, „Stu-dia Ekonomiczne – Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 223, s. 247–256.

Molle W. (1983), Industrial Location and Regional Development in the European Community, Gover Publication Company, Aldershot, Hampshire, England.

Müller-Fraczek I., Pietrzak M.B. (2011), Analiza stopy bezrobocia w Polsce z wykorzystaniem przestrzennego modelu MESS, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, t. 253, s. 215–223.

Pastuszka S., Tokarski T. (2017), Przestrzenne zróżnicowanie PKB i bezrobocia w Polsce i we Włoszech oraz jego determinanty, „Wiadomości Statystyczne”, t. 3(617), s. 49–70.

Pietrzak M.B. (2011), Wykorzystanie przestrzennego modelu regresji przełącznikowej w analizie stopy bezrobocia dla Polski, „Prace i Materiały Wydziału Zarzadzania Uniwersytetu Gdańskiego”, t. 9(4/8), s. 453–466.

Plasman R. (2015), The minimum wages system in Belgium. The mismatch in Brussels’ Region, University of Brussels, Department of Applied Economics (DULBEA), https://www.semanticscholar.org/paper/e-minimum-wages-system-in-Belgium-e-mismatch-in-Plasman/d8ac1048eaa6baed8a4b3546659b3efe5cc8685e

Poghosyan T. (2018), Regional Labor Mobility in Finland, „IMF Working Paper”, WP/18/252, International Monetary Fund, https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=26&ved=2ahUKEwiRs-H_nZ_nAhXRAxAIHYE2D7E4FBAWMAV6BAgCEAE&url=https%3A%2F%2Fwww.imf.org%2F~%2Fmedia%2FFiles%2FPublications%2FWP%2F2018%2Fwp18252.ashx&usg=AOvVaw3HtUvUNmwUT4XX-vK7Q2Qd

Ratto M., Werner R., in’t Veld J. (2008), QUESTIII: An Estimated DSGE Model of the Euro Area with Fiscal and Monetary Policy, „Economic Papers” 335 July, https://ec.europa.eu/economy_finance/publications/pages/publication12918_en.pdf

Rogut A. (2008), The Efficiency of Regional Labour Market Mechanisms in Absorbing Regional Shocks in Poland in the Context of Accession to Euro Area, [w:] Raport na temat pełnego uczestnictwa Rzeczypospolitej Polskiej w trzecim etapie Unii Gospodarczej i Walutowej, Projekty badawcze część V, Narodowy Bank Polski, Warszawa, https://www.nbp.pl/badania/seminaria_bise/RogutO.pdf

Sala H., Trivín P. (2014), Labour Market Dynamics in Spanish Regions: Evaluating Asymmetries in Troublesome Times, „SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association”, vol. 5(2), s. 197–221.

Schanne N. (2010), Forecasting Regional Labour Markets with GVAR Models and Indicators, https://www.researchgate.net/publication/228448169_Forecasting_Regional_Labour_Markets_with_GVAR_Models_and_Indicators

Sochańska-Kawiecka M., Kołakowska-Seroczyńska Z., Makowska-Belta E. (2018), Wiek jako determinanta popytu na prace w warunkach ożywienia gospodarczego i „rynku pracownika”. Analiza dla województwa łódzkiego. Raport końcowy. Badania zrealizowane na zlecenie Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Łodzi w ramach PT RPO WŁ na lata 2014–2020 w podprojekcie Funkcjonowanie regionalnych obserwatoriów terytorialnych, https://wuplodz.praca.gov.pl/documents/1135458/8540693/Raport%20z%20badania%20Wiek%20jako%20determinta%20popytu%20na%20prac%C4%99.pdf/8817613a-da10-43a5-a9cf-6aa3aaa1b0f1?t=1546931816000

Strategia na rzecz Odpowiedzialnego Rozwoju do roku 2020 (z perspektywa do 2030 r.), Dokument przyjęty uchwała Rady Ministrów w dniu 14 lutego 2017 r., https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiIkIXw2_7rAhXwAmMBHSDxACAQFjABegQIA-RAB&url=https%3A%2F%2Fwww.gov.pl%2Fdocuments%2F33377%2F436740%2FSOR.pdf&usg=AOvVaw28aF21CZQJDlYhAC5ZlyNP

Suchecki B., Dańska B., Suchecka J. (1993), Modele i metody ekonometrii przestrzennej w badaniach regionalnych, Prace Instytutu Ekonometrii i Statystyki UŁ, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Suchecki B., Dańska-Borsiak B., Laskowska I., Olejnik A. (2014), Modelowanie i prognozowanie liczby pracujących według województw, [w:] E. Kwiatkowski, B. Suchecki (red.), Opracowanie raportu końcowego zawierającego wyniki prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów i obszarów statystycznych NUTS II do 2020 r., IPiSS, Warszawa, s. 21–28.

Śliwicki D. (2013), Ekonometryczna analiza czynników bezrobocia długookresowego w Polsce, „Oeconomia Copernicana”, nr. 2, s. 39–56.

Tobler W.R. (1970), A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. „Economic Geography”, vol. 46 (Supplement), s. 234–240.

Wilson R.A. (2008), Local and Sub-regional Medium-term Skills Forecasting in the UK, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 13–37.

Wooldridge J.M. (2001), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, e MIT Press, Cambridge, Massachusetts–London, England, s. 247–250.

Zellner A. (1962), An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 57(298), s. 348–368.

Zieliński M. (2017), Zmiany poziomu bezrobocia długookresowego w Polsce w ujęciu regionalnym, „Barometr Regionalny”, t. 15(4), s. 85–91.

Downloads

Download data is not yet available.