Technologie transformacji cyfrowej przedsiębiorstw produkcyjnych

Piotr Czerwonka; Grzegorz Podgórski

doi:10.18778/8331-912-4

Słowa kluczowe: cyfrowa transformacja, chmura obliczeniowa, internet rzeczy

Opublikowane: 21 listopada 2025

Kategorie: Ekonomia i zarządzanie, Otwarty dostęp

Pliki do pobrania

ISBN

Prezentowana monografia stanowi kompleksową analizę problematyki cyfrowej transformacji przedsiębiorstw produkcyjnych, wychodząc od zdiagnozowanej luki poznawczej, dotyczącej faktycznego stopnia wykorzystania zaawansowanych technologii w polskim sektorze przemysłowym. Praca stawia sobie za cel obiektywną ocenę poziomu transformacji cyfrowej, ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania kluczowych rozwiązań technologicznych. Publikacja koncentruje się na opisie i ocenie strategicznych i operacyjnych wyzwań, z jakimi mierzą się przedsiębiorstwa w drodze do cyfryzacji. Przedstawione dane empiryczne dostarczają unikalnych wniosków na temat dojrzałości technologicznej polskiego sektora produkcyjnego, stanowiąc kluczowe źródło informacji dla zrozumienia aktualnego stanu i perspektyw jego rozwoju. Praca stanowi istotny wkład w dyskusję na temat przyszłości polskiego przemysłu w kontekście globalnych trendów.

Ahmad N., Hasan G., Barbhuiya R. (2021), Identification and prioritization of strategies to tackle COVID-19 outbreak: A group-BWM based MCDM approach, „Applied Soft Computing”, t. 111, 107642.

Ambroziak S. i in. (2021), IoT for healthcare applications, [w:] C. Oestges, F. Quitin (red.), Inclusive radio communications for 5G and beyond, Amsterdam, s. 221–252.

Baryła-Zapała E. i in. (2023), W drodze ku doskonałości cyfrowej. Raport końcowy z badania rynku na temat gotowości wdrożenia, poziomu wiedzy i wykorzystania nowych technologii, cyfrowych w Małych i Średnich Przedsiębiorstwach, gov.pl, 19 czerwca, https://www.gov.pl/attachment/4248f56b-7091-4096-83bc-b7abca1c36cf (dostęp: 28.02.2025).

Biba J. (2024), 16 types of IoT sensors available today, Built In, 13 grudnia, https://builtin. com/articles/iot-sensors (dostęp: 28.02.2025).

Chandrasekaran A. (2024), Spotlight on 2024 Gartner hype cycle™ for emerging technologies, Gartner, 8 września, https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-emerging-technologies (dostęp: 28.02.2025).

Cvitić I. i in. (2021), Analysis of IoT concept applications: Smart home perspective, [w:] D. Perakovic, L. Knapcikova (red.), Future access enablers for ubiquitous and intelligent infrastructures, Springer International Publishing, t. 382, s. 167–180.

Dharshini K. P. i in. (2022), A survey on IoT applications in smart cities, [w:] S. Aurelia, S. Aurelia (red.), Immersive technology in smart cities, Springer, s. 179–204.

Dziembek D., Bajdor P. (2018), Wykorzystanie chmury obliczeniowej w przedsiębiorstwach – wstępne wyniki badań, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 368, s. 27–53.

Eurostat (2025), Digitalisation in Europe – 2025 edition, [w:] Interactive publications, https://ec.europa.eu/eurostat/web/interactive-publications/digitalisation-2025 (dostęp: 28.02.2025).

Gartner (2024a), Gartner 2024 hype cycle for emerging technologies highlights developer productivity, total experience, AI and security, 21 sierpnia, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologies-highlights-developer-productivity-total-experience-ai-and-security (dostęp: 28.02.2025).

Gartner (2024b), Hype cycle for emerging technologies 2020, https://medium.com/swlh/gartner-2020-hype-cycle-for-emerging-technologies (dostęp: 28.02.2025).

Gartner (2024c), Internet of things: Unlocking true digital business potential, https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/internet-of-things (dostęp: 28.02.2025).

Glasow P. A. (2005), Fundamentals of survey research methodology, McLean, Virginia.

Grand View Research (2024), Cloud computing market (2025–2030). Size, share & trends analysis report by deployment (public, private, hybrid), by service (IaaS, PaaS, SaaS), by workload, by enterprise size, by end-use, by region, and segment forecasts, https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/cloud-computing-industry (dostęp: 28.02.2025).

GUS (2024a), Internet rzeczy, https://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/pojecia-stosowane-w-statystyce-publicznej/4023,pojecie.html (dostęp: 28.02.2025).

GUS (2024b), Wykorzystanie zaawansowanych technologii w przemyśle w 2023 r., 20 listopada, s. 1–6, https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/9/1/1/wykorzystanie_zaawansowanych_technologii_w_przemysle_w_2023_r..pdf (dostęp: 28.02.2025).

GUS, Urząd Statystyczny w Szczecinie (2024), Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2024 r., https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/1/18/1/spoleczenstwo_informacyjne_w_polsce_2024_2.pdf (dostęp: 28.02.2025).

Huang Z. (2021), Analysis of IoT-based smart home applications, [w:] 2021 IEEE international conference on Computer Science, Artificial Intelligence and Electronic Engineering (CSAIEE), „IEEE Internet of Things Magazine”, s. 218–221.

Ioannides M.G. i in. (2021), IoT monitoring system for applications with renewable energy generation and electric drives, „Renewable Energies and Power Quality Journal”, t. 19, s. 565–570.

Kargul A., Drozdowicz K., Tylek M. (2023), W drodze ku doskonałości cyfrowej. Raport końcowy z badania rynku na temat gotowości wdrożenia, poziomu wiedzy i wykorzystania nowych technologii cyfrowych w Spółkach Skarbu Państwa, gov.pl, 24 maja, https://www.gov.pl/attachment/eb7f5f72-2641-4541-ac0c-758d2212319c (dostęp: 28.02.2025).

Khanna A., Kaur S. (2020), Internet of Things (IoT), applications and challenges: A comprehensive review, „Wireless Personal Communications”, t. 114, s. 1687–1762.

Lea P. (2020), IoT and edge computing for architects. Implementing IoT solutions with sensors, communication, Edge computing, networking, analytics and security, Birmingham.

Learn Microsoft (2024a), IoT Edge Offline capabilities, 6 maja, https://learn.microsoft.com/en-us/azure/iot-edge/offline-capabilities?view=iotedge-1.4 (dostęp: 28.02.2025).

Learn Microsoft (2024b), Wymagania dotyczące certyfikacji zabezpieczonego rdzenia brzegowego, 28 lutego, https://learn.microsoft.com/pl-pl/azure/certification/program-requirements-edge-secured-core (dostęp: 28.02.2025).

Li Ch. i in. (2024), A review of IoT applications in healthcare, „Neurocomputing”, t. 565, 127017.

Lori P. (2023), What’s new in the 2023 Gartner hype cycle for emerging technologies, Gartner, 23 sierpnia, https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2023-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies (dostęp: 28.02.2025).

Machuga R. (2020), Czynniki determinujące wykorzystanie chmur obliczeniowych w zarządzaniu przedsiębiorstwami – wyniki badań w państwach członkowskich UE, „Przegląd Organizacji”, nr 2, s. 27–34.

Machuga R. (2024), Wykorzystanie chmur obliczeniowych w polskich mikroprzedsiębiorstwach: Wyniki badań, „Zeszyty Naukowe Akademii Górnośląskiej”, nr 14, s. 125–139.

Mell P., Grance T. (2011), The NIST definition of cloud computing, „Recommendations of the National Institute of Standards and Technology”, SP 800-145, s. 2–3.

Microsoft (2024), AVEVA Edge, https://azuremarketplace.microsoft.com/en/marketplace/apps/aveva1.aveva_edge_scada?tab=Overview (dostęp: 28.02.2025).

Ministerstwo Cyfryzacji, Instytut Łączności (2024), Polska w zasięgu stacjonarnego dostępu do internetu, gov.pl, 17 kwietnia, s. 6–7, https://www.gov.pl/attachment/3b6faa68-9d91-4eec-ac7a-10ff8c28f868 (dostęp: 28.02.2025).

Mitchell T. M. (1997), Machine learning, New York.

Paraskevopoulos D., Wegner P. (2024), Global IoT enterprise spending (Q2/2024 update), czerwiec, https://iot-analytics.com/product/global-iot-enterprise-spending-q2-2024-update/ (dostęp: 28.02.2025).

Pawar S. (2024), IoT solutions in agriculture: Enhancing efficiency and productivity, „International Journal of Innovative Science and Research Technology”, t. 9, nr 5, s. 3388–3390.

PMR Market Experts (2025), Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce 2024. Analiza rynku i prognozy rozwoju na lata 2024–2029, https://mypmr.pro/content/freeresources/19737/c2f138768b32e7ff806f6ac319aa92fbff5d75bc-Pdf (dostęp: 28.02.2025).

PwC (2023), Chmura w biznesie, liderzy widzą wartość, 13 czerwiec, https://www.pwc.pl/ pl/publikacje/cloud-business-survey-2023-edycja-polska.html (dostęp: 28.02.2025).

Rao P. M. i in. (2024), Role of IoT in the ages of digital to smart cities: Security challenges and countermeasures, „IEEE Internet of Things Magazine”, t. 7, nr 1, s. 56–64.

Russell S. J., Norvig P. (2021), Artificial intelligence: A modern approach, Pearson Education, New Jersey.

Sinha S. (2024), State of IoT 2024: Number of connected IoT devices growing 13% to 18.8 billion globally, IoT Analytics, 3 wrzesień, https://iot-analytics.com/number-connected-iot-devices/ (dostęp: 28.02.2025).

Software AG (2024), Magic quadrant for Industrial IoT platforms, https://www.softwareag.com/en_corporate/resources/iot/ar/iiot-platform-gartner.html (dostęp: 28.02.2025).

Soni K. (2024), IOT communication technologies, [w:] Connected horizons exploring IoT applications in Infrastructure | Agriculture | Environment and Design, „IIP Series”, t. 4, s. 31–44.

Sreenivasappa B. (2023), IoT communication technologies, [w:] Futuristic trends in IoT, Volume 2 Book 15, „IIP Series”, s. 10–34.

Vailshery L. S. (2024a), Number of Internet of Things (IoT) connections worldwide from 2022 to 2023, with forecasts from 2024 to 2033, Statista, 26 czerwca, https://www.statista.com/statistics/1183457/iot-connected-devices-worldwide/ (dostęp: 28.02.2025).

Vailshery L. S. (2024b), Cloud infrastructure services vendor market worldwide from fourth quarter 2017 to fourth quarter 2024, Statista, 17 września, https://www.statista.com/statistics/967365/worldwide-cloud-infrastructure-services-market-share-vendor/ (dostęp: 28.02.2025).

Xing L. (2024), Internet of Things architecture, [w:] Reliability and resilience in the Internet of Things, Elsevier, s. 63–69.

Pobrania

Dane do pobrania nie są jeszcze dostępne.

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Jak cytować

Czerwonka, Piotr, i Grzegorz Podgórski. 2025. Technologie Transformacji Cyfrowej przedsiębiorstw Produkcyjnych. Zarządzanie. Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/8331-912-4.