Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji

Witold Bartkiewicz; Piotr Czerwonka; Anna Pamuła

doi:10.18778/8220-211-3

Słowa kluczowe: nowe technologie w biznesie, chmura obliczeniowa, blockchain, przemysłowy internet rzeczy, rozszerzona rzeczywistość, sztuczna inteligencja, Systemy Wspomagania Decyzji

Opublikowane: 22 grudnia 2020

Kategorie: Ekonomia i zarządzanie, Otwarty dostęp

Pliki do pobrania

PDF

Cyfrowa transformacja prowadzi do kolejnych znacznych usprawnień: łączenia źródeł danych, optymalizacji procesów biznesowych, przetwarzania w czasie rzeczywistym nie tylko w ramach organizacji, lecz także ekosystemu partnerów, dając szanse rozwoju wielu stronom. Funkcjonowanie współczesnej organizacji wymaga coraz bardziej złożonych decyzji, podejmowanych w coraz szybszym tempie współczesnego świata i wywieranej przez niego presji środowiskowej. Podejmowanie ich jest w zasadzie niemożliwe bez zintegrowanego informatycznego wspomagania oraz zasobów informacyjnych o charakterze operacyjnym i analitycznym. W książce została omówiona współczesna architektura informatyczna organizacji asystująca podczas całego tego zadania zarówno poprzez integrację i dostarczanie niezbędnej informacji, jak i aktywne jej przetwarzanie oraz wspomaganie procesu decyzyjnego.

W publikacji zaprezentowano nowe technologie, takie jak przemysłowy internet rzeczy, przetwarzanie w chmurze, blockchain czy rozszerzona rzeczywistość, z zaznaczeniem ich wpływu na rozwój aplikacji oraz możliwości, jakie daje zastosowanie ich w biznesie. Wskazano na ewolucję rozwoju aplikacji od wykorzystywanych w organizacjach systemów wspierających procesy biznesowe do cyfrowych fabryk i produkcji w chmurze.

Szeroko przedstawiono współczesne środowisko analityczno-decyzyjne organizacji, systemy wspomagania decyzji, analityki opisowej danych, eksploracji danych oraz sztucznej inteligencji.

Abas Business Solutions Poland (2019), Produkcja przyszłości: jak Internet Rzeczy (IoT) zmienia procesy biznesowe, https://www.erp24.pl/systemy-erp-artykuly/produkcja-przyszlosci-jak-internet-rzeczy-iot-zmienia-procesy-biznesowe.html [dostęp: 01.03.2020].

Adamczewski P. (2001), Informatyczne wspomaganie łańcucha logistycznego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

Armbrust M., Fox A., Griffith R., Joseph A.D., Katz R. (2009), Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing, http://www-inst.cs.berkeley.edu/~cs10/sp11/lec/20/2010Fa/2010-11-10-CS10-L20-AF-Cloud-Computing.pdf [dostęp 10.10.2014].

Badr B. (2018), Blockchain by Example, Pact Publishing, Birmingham.

Bartkiewicz W. (2013), Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Bartkiewicz W., Jabłoński W.J. (2005), Systemy informatyczne zarządzania. Wprowadzenie do technologii przetwarzania danych, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Humanistyczno-Ekonomicznej we Włocławku, Włocławek.

Bengio Y., Courville A., Goodfellow I. (2018), Deep Learning. Systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

BlueSoft (2018), Jeden powód by stosować mikrousługi, https://bluesoft.com/pl/jeden-powod-by-stosowac-mikrouslugi/ [dostęp: 01.03.2020].

Bojarski R. (2003), Systemy informatyczne w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.

BPSC (2017), Zwrot z inwestycji w ERP? Tak, pod warunkiem, że szukamy odpowiedzi na pytanie „tak czy nie” a nie „ile”, https://www.erp-view.pl/erp/zwrot_z_inwestycji_w_erp_tak_pod_warunkiem_ze_szukamy_odpowiedzi_na_pytanie_tak_czy_nie_a_nie_ile.html [dostęp: 03.11.2017].

Buyya R., Yeo C.S., Venugopal S., Broberg J., Brandic I. (2009), Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility, „Future Generation Computer Systems”, t. 25, nr 6.

Bytniewski A. (red.), (2005), Architektura zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.

Caggiano A., Lev Boun L., Deng B. (2019), Intelligent cloud manufacturing platform for efficient resource sharing in smart manufacturing networks, „Procedia CIRP”, nr 79.

Capgemini (2017), Supplier Relationship Management (SRM) Research 2016–2017, Solution Analysis and Business Insights, Capgemini SE, Paris.

CEO.com.pl (2017), ERP a zwrot z inwestycji – czy w ogóle warto liczyć ROI?, https://ceo.com.pl/erp-a-zwrot-inwestycji-ogole-warto-liczyc-roi-26116/3 [dostęp: 03.11.2017].

Cichosz P. (2000), Systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.

Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2016–2021. Deters R., Samaniego M. (2016), Using Blockchain to push Soft are-Defined IoT Components onto Edge Hosts, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3010089.3016027 [dostęp: 07.12.2019].

Czerwonka P., Gontar B., Pamuła A. (2018), Korzyści i problemy implementacji systemów w środowisku chmury obliczeniowej – studia przypadków polskich przedsiębiorstw, „Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H Oeconomia”, t. 52, nr 2.

Date C.J. (2000), Wprowadzenie do systemów baz danych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.

Davenport T. (1993), Process Innovation. Reengineering Work through Information Technology, Harvard Business Press, Boston.

Durlik I. (1998), Inżynieria zarządzania. Strategia i projektowanie systemów produkcyjnych, cz. 1, Wydawnictwo Placet, Warszawa.

ERP-VIEW.PL (2019), Raport ERP 2019, https://www.raport-erp.pl/ [dostęp: 01.03.2020].

Essex D. (2019), Mega-suites, cloud shape 20 years of ERP history, https://searcherp.techtarget.com/feature/Mega-suites-cloud-shape-20-years-of-ERP-history [dostęp: 01.03.2020].

European Commission (2012), Quantitative Estimates of the Demand for Cloud Computing in Europe and the Likely Barriers to Up-take – Final report, https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/quantitative-estimates-demand-cloud-computing-europe-and-likely-barriers-take-final-report [dostęp: 10.05.2014].

Fenwick M., McCahery J.A., Vermeulen E.P.M. (2018), The End of “Corporate” Governance (Hello “Platform” Governance), https://ecgi.global/sites/default/files/working_papers/documents/finalfenwickmccaheryvermeulen.pdf [dostęp: 15.03.2020].

Flasiński M. (2011), Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Garcia-Molina H., Ullman J.D., Widom J. (2006), Systemy baz danych – Pełny wykład, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.

Gontar B. (red.), (2019), Zarządzanie danymi w organizacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2019.

Gontar Z.H. (red.), (2018), Smart Grid Analytics for Sustainability and Urbanization, IGI Global, Hershey.

Grudzewski W. (2004), Metody projektowania systemów zarządzania, Wydawnictwo Difin, Warszawa.

Gunia G. (2019), Zintegrowane systemy informatyczne przedsiębiorstw w kontekście Przemysłu 4.0, „Zarządzanie Przedsiębiorstwem. Enterprise Management”, t. 22, nr 2.

Hadaś Ł., Cyplik P. (red.), (2012), Praktyczne aspekty wykorzystania systemów ERP w wybranych przedsiębiorstwach Wielkopolski, L-Systems Robert Pawlak, Piła.

Hao Y. (2016), Cloud Manufacturing, Strategic Alignment between Manufacturing Industry and Cloud Computing, https://osuva.uwasa.fi itstream/handle/10024/7303/isbn_978-952-476-715-6.pdf?sequence=1&isAllowed=y [dostęp: 15.03.2020].

Hosch W.L., Augmented Reality, https://www.britannica.com/technology/augmented-reality [dostęp: 01.03.2020].

Jabłoński W.J., Bartkiewicz W. (2006), Systemy informatyczne zarządzania. Klasyfikacja i charakterystyka systemów, Wydawnictwo Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, Bydgoszcz.

Januszewski A. (2008), Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Zintegrowane systemy transakcyjne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Jo H. (2019), Text Mining. Concepts, Implementation, and Big Data Challenge, Springer, New York.

Kajrunajtys D. (2017), Robotic Process Automation jako czynnik poprawy jakości procesów testowania, https://www.saso.org.pl/static/IIkSASO/2017.06.30%20-%20DKajrunajtys.pdf [dostęp: 28.02.2020].

Kisielnicki J. (2009), Typologia systemów informatycznych zarządzania https://wneiz.pl/nauka_wneiz/studia_inf/24-2009/si-24-157.pdf [dostęp: 16.11.2017].

Kisielnicki J. (2013), Zastosowanie technologii informacyjnej, Systemy Informatyczne Zarządzania, Wydawnictwo Placet, Warszawa.

Klonowski Z. (2004), Systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem. Modele rozwoju i właściwości funkcjonalne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.

Kostantos K., Kapsalis A., Kyriazis D., Cunha P.R. (2013), Open-Source IaaS Fit for Purpose: A Comparison between OpenNebula and OpenStack, https://www.researchgate.net/figure/Non-exhaustive-view-on-the-main-aspects-forming-a-cloud-system-12_fig5_236109006 [dostęp: 09.09.2019].

Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w planowaniu działalności przedsiębiorstwa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.

Landarter V.D., Gray C.D. (1989), MRP II Standard System, Oliver Wight Publication, Gloucester.

Larose D.T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Larose D.T. (2008), Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Laudon K.C., Laudon J.P. (1993), Business Information Systems – a problem solving approach, The Dryden Press, New York.

Laudon K.C., Laudon J.P. (2013), Essentials of Management Information Systems, Pearson, London.

Lech P. (2003), Zintegrowane systemy zarządzania ERP/ERP II. Wykorzystanie w biznesie, wdrażanie, Wydawnictwo Difin, Warszawa.

Lipovyanov P. (2019), Blockchain for Business 2019, Pact Publishing, Birmingham.

Liu B. (2011), Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, wyd. 2, Springer, New York.

Liu Y., Xu X. (2017), Industry 4.0 and Cloud Manufacturing: A Comparative Analysis, „Journal of Manufacturing Science and Engineering”, nr 139.

Markov Z., Larose D.T. (2009), Eksploracja zasobów internetowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Marshall K.T., Oliver R.M. (1995), Decision making and forecasting, McGraw-Hill, New York.

Martinek-Jaguszewska K. (2018), Znaczenie i rola automatyzacji procesów biznesowych – wyniki badań pilotażowych, „Organizacja i Kierowanie”, nr 4.

McCulloch W.S., Pitts W.H. (1943), A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, „The Bulletin of Mathematical Biophysics”, nr 5.

McKinsey & Co. (2009), Clearing the Air on Cloud Computing, Technical Report, http://www.isaca.org/Groups/Professional-English/cloud-computing/GroupDocuments/McKinsey_Cloud%20matters.pdf [dostęp: 10.10.2017].

McKinsey & Co. (2016), McKinsey on Digital Services Introducing the next-generation operating model, https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Introducing%20the%20next-generation%20operating%20model/Introducing-the-next-gen-operating-model.ashx [dostęp: 01.03.2020].

Mell P., Grance T. (2011), The NIST Definition of Cloud Computing, Recommendations of the National Institute of Standards and Technology, http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf [dostęp: 07.12.2019].

Morzy T. (2019), Eksploracja danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Papińska-Kacperek J. (red.), (2008), Społeczeństwo informacyjne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Nakamoto S. (2008), Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, https://bitcoin.org/bitcoin.pdf [dostęp: 07.12.2019].

Niedzielska E. (red.), (1983), Wstęp do informatyki: technologia przetwarzania danych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Obłak I., Ziemba E., (2012), Systemy informatyczne w organizacjach zorientowanych procesowo, „Problemy Zarządzania”, t. 10, nr 3.

Odenwald T. (2014), A New Perspective on Enterprise Resource Management, https://sloanreview.mit.edu/article/a-new-paradigm-for-managing-enterprise-resources/ [dostęp: 01.03.2020].

Panetto H., Zdravkovic M., Jardim-Goncalves R., Romero D., Cecil J., Mezgar I. (2015), New Perspectives for the Future Interoperable Enterprise Systems, „Computers in Industry”, nr 79.

Parys T. (1998), MRP II przykładem systemu zintegrowanego, „Informatyka”, nr 9.

Peddie J. (2017), Augmented Reality – Where We Will All Live, Springer, New York.

Pei-Fang H., HsiuJu R.Y., Jung-Ching Ch. (2015), Assessing ERP Post-Implementation Success at the Individual Level: Revisiting the Role of Service Quality, „Information and Management”, nr 52.

Perez J.C. (2014), Microsoft fixes Exchange Online outage after almost 9 hours, http://www.computerworld.com/article/2491194/desktop-apps/microsoft-fi es-exchange-online-outage-after-almost-9-hours.html [dostęp: 25.06.2014].

Pew Research Center (2019), Social Media Fact Sheet, http://www.pewinternet.org/fact-sheets/social-networking-fact-sheet/ [dostęp: 01.10.2019].

Pierre Audoin Consultants, PAC’s Cloud Computing Worldwide by countries datamart, https://www.pac-online.com [dostęp: 07.11.2014].

Radzikowski W. (1990), Komputerowe systemy wspomagania decyzji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Raj K. (2019), Foundations of Blockchain, Pact Publishing, Birmingham.

Romanowicz W. (2014), Nadchodzi era Internetu Przedmiotów, „Biznes Benchmark Magazyn”, nr 9.

SAP.com (2017), The Definitive Guide to Value Creation with Intelligent ERP Cloud, https://www.sap.com/products/erp/erp-cloud.html#pdf-asset=826c6dbf-df7c-0010-82c7-eda71af511fa&page=3 [dostęp: 12.12.2019].

Schulte S., Janiesch C., Venugopal S., Weber I., Hoenisch P. (2015), Elastic Business Process Management: State of the art and open challenges for BPM in the cloud, „Future Generation Computer Systems”, nr 46.

Sharda R.E., Delen D., Turban E. (2017), Analytics, Data Science, and Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, wyd. 11, Pearson, London.

Sidenko S. (2015), Business Relationship Management as a Role, a Discipline, and an Organizational Capability, Symposium, https://www.slideshare.net/PMI-Montreal/symposium-2015-business-relationship-management-as-as-a-role-a-discipline-and-an-organizational-capability [dostęp: 14.08.2020].

Somer A. (2017), 5 way to reinvent your ERP systems, https://www.zuora.com/guides/five-ways-to-reinvent-your-erp/ [dostęp: 29.08.2017].

Sroka H. (1994), Systemy ekspertowe. Komputerowe wspomaganie decyzji w zarządzaniu i finansach, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice.

Stair R.M. (1992), Principles of information systems – A managerial approach, Thomson Publishing, Stamford.

Szymonik A. (2010), Technologie informatyczne w logistyce, Wydawnictwo Placet, Warszawa.

Tormen R. (2019), Blockchain for Decision Makers, Pact Publishing, Birmingham.

Ullman J.D., Widom J. (2000), Podstawowy wykład z systemów baz danych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.

Vargas C. (2019), Cloud Market Share 2019: AWS vs Azure vs Google – Who’s Winning?, https://www.skyhighnetworks.com/cloud-security-blog/microsoft-azure-closes-iaas-adoption-gap-with-amazon-aws/ [dostęp: 07.12.2019].

Watts S. (2020), Workload Automation (WLA) vs Robotic Process Automation (RPA): What’s The Difference?, https://www.bmc.com/blogs/workload-automation-vs-robotic-process-automation/ [dostęp: 01.06.2020].

Weichhart G., Molina A. Chen D., Whitman L., Vernadt F. (2016), Challenges and Current Developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems, „Computer in Industry”, nr 79.

Whittaker Z. (2013), Amazon Web Services suffers outage, takes down Vine, Instagram, others with it, http://www.zdnet.com/amazon-web-services-suffers-outage-takes-down-vine-instagram-flipboard-with-it-7000019842/ [dostęp: 04.06.2017].

Wojtkowski R. (2010), Po co aplikacjom ERP potrzebna jest platforma rozwoju (IDE)?, https://www.erp24.pl/systemy-erp-artykuly/po-co-aplikacjom-erp-potrzebna-jest-platforma-rozwoju-ide.html [dostęp: 12.02.2020].

Woźniak K. (2002), American Production and Inventory Control Society, Charakterystyka zastosowań zintegrowanych systemów zarządzania przedsiębiorstwem klasy MRP, MRP ll, ERP, „Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie”, nr 574.

Xu X., (2012), From cloud computing to cloud manufacturing, „Robotics and Computer-Integrated Manufacturing”, nr 28.

Zalewski W. (2011), Analiza systemów informatycznych wspomagających zarządzanie produkcją w wybranych przedsiębiorstwach, „Ekonomia i Zarządzanie”, nr 4.

Zaskórski P. (2012), Integracja zasobów i usług informacyjnych w organizacji biznesowej, „Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki”, nr 7.

Zieliński J.S. (red.), (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu – Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Pobrania

Dane do pobrania nie są jeszcze dostępne.

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Jak cytować

Bartkiewicz, Witold, Piotr Czerwonka, i Anna Pamuła. 2020. Współczesne narzędzia Cyfryzacji Organizacji. Cyfryzacja. Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/8220-211-3.