Wprowadzamy dane do ScienceON
Zgodnie z Komunikatem Prorektora UŁ ds. nauki dotyczącym systemu ScienceON od 15.09.2023 r. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego wprowadza dane o wszystkich publikacjach wydanych przez siebie...
Logistyka obejmuje procesy systemowego planowania i zarządzania łańcuchem dostaw, przepływem produktów oraz informacji. Procesy te mają miejsce zarówno w przypadku wielkich korporacji, jak i małych przedsiębiorstw. Ważną rolę w każdym z działów logistyki odgrywa podejmowanie decyzji dotyczących zaopatrzenia, dystrybucji, produkcji czy magazynowania. Decydenci starają się dokonywać optymalnych racjonalnych wyborów. Celem prezentowanej książki jest przybliżenie Czytelnikowi modeli i metod optymalizacyjnych wspomagających decyzje, które mogą przynieść podmiotowi gospodarczemu maksymalne korzyści, ewentualnie jak najmniejsze straty. Omówiono szerokie spektrum metod i narzędzi pozwalających przeprowadzić optymalizację elementów łańcucha logistycznego. Zaprezentowano też najnowsze wyniki badań z tego zakresu. Autorzy dołożyli starań, by język publikacji był jednocześnie matematycznie precyzyjny i przystępny.
Abolghasemi M., Beh E., Tarr G., Gerlach R. (2020), Demand forecasting in supply chain: The impact of demand volatility in the presence of promotion, „Computers & Industrial Engineering”, nr 106380.
Zobacz w Google Scholar
Abraham B., Ledolter J. (2009), Statistical methods for forecasting, John Wiley & Sons Inc., New Jersey.
Zobacz w Google Scholar
Abramov V.M. (2008), Continuity theorems for the M/M/1/n queueing system, „Queueing Systems”, nr 59.
Zobacz w Google Scholar
Ansari A.H. (2019), Easy Simplex (AHA Simplex) Algorithm, „Journal of Applied Mathematics and Physics”, nr 7.
Zobacz w Google Scholar
Armstrong J.S., Collopy F. (1998), Integration of statistical methods and judgment for time series forecasting: Principles from empirical research, [w:] G. Wright, I.P. Goodwin (red.), Forecasting with Judgment, John Wiley & Sons Inc., New York.
Zobacz w Google Scholar
Baets S. de, Harvey N. (2020), Using judgment to select and adjust forecasts from statistical models, „European Journal of Operational Research”, t. 31, nr 284.
Zobacz w Google Scholar
Biecek P. (2017), Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław.
Zobacz w Google Scholar
Bladowski S. (1970), Metody sieciowe w planowaniu i organizacji pracy, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Blumenfeld D. (2001), Operations research calculations handbook, Boca Raton, London–New York.
Zobacz w Google Scholar
Bogdan M. (2018), Multiple solutions in linear programming problem, „Procedia Manufacturing”, nr 22.
Zobacz w Google Scholar
Brockwell P.J., Davis R.A. (2016), Introduction to time series and forecasting, Springer-Verlag, Berlin–Heidelberg.
Zobacz w Google Scholar
Burkard R., Cela E., Pardalos P.M., Pitsoulis L. (1998), The quadratic assignment problem, [w:] D.Z. Du, P. Pardalos (red.), Handbook of combinatorial optimization, Kluwer Academic Publishers, Berlin–Heidelberg.
Zobacz w Google Scholar
Burkard R.E., Dell’Amico M., Martello S. (2009), Assignment Problems, SIAM, Philadelphia.
Zobacz w Google Scholar
Burton C., Michael N. (1999), Zarządzanie projektem, Wydawnictwo Astrum, Wrocław.
Zobacz w Google Scholar
Chatfield C. (2000), Time-series forecasting, CRC Press Inc., Cleveland.
Zobacz w Google Scholar
Cheba K. (2006), Zastosowanie metody wskaźników sezonowości w prognozowaniu dla danych dekadowych, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu”, nr 1112.
Zobacz w Google Scholar
Christopher M. (1996), Strategia zarządzania dystrybucją: praktyka logistyki biznesu, Wydawnictwo Placet, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Cieślak M. (red.), (2008), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Dangerfield B.J., Morris J.S. (1992), Top-down or bottom-up: Aggregate versus disaggregate extrapolations, „International Journal of Forecasting”, t. 8, nr 2.
Zobacz w Google Scholar
Dantzig G. (1951), Maximization of a linear function of variables subject to linear, [w:] T.C. Koopmans (red.), Activity Analysis of Production and Allocation, John Wiley & Sons Inc., New York.
Zobacz w Google Scholar
Dantzig G. (1963), Linear Programming and Extensions, Princeton University Press, Princeton.
Zobacz w Google Scholar
Dantzig G., Orden A. (1953), Duality Theorems, The Rand Corporation, Santa Monica.
Zobacz w Google Scholar
Diebold F.X. (1998), Elements of forecasting, South-Western College Publishing, Cambridge.
Zobacz w Google Scholar
Dittmann P. (2000), Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, Wrocław.
Zobacz w Google Scholar
Duda A. (2017), Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych, „Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej”, nr 3.
Zobacz w Google Scholar
Duncan W.R. (2013), A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute Inc., Pennsylvania.
Zobacz w Google Scholar
Egervary J. (1931), Matrixok kombinatorius tulajdonságairól (On combinatorial properties of matrices), „Matematikai és Fizikai Lapok”, nr 38.
Zobacz w Google Scholar
Engel R., Hassin R. (2017), Customer equilibrium in a single-server system with virtual and system queues, „Queueing Systems”, nr 87.
Zobacz w Google Scholar
Filipowicz B. (1996), Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Filipowicz B., Kwiecień J. (2008), Zastosowanie teorii kolejek do modelowania struktur administracyjnych w szkolnictwie, „Automatyka”, t. 3, nr 12.
Zobacz w Google Scholar
Ford L., Fulkerson D. (1969), Przepływy w sieciach, PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Frame J.D. (1999), Zarządzanie projektami w organizacjach, WIG-Press, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Gajda J.B. (2001), Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Gantt H.L. (1913), Work, Wages, and Profits, The Engineering Magazine Co., New York.
Zobacz w Google Scholar
Gągolewski M. (2014), Programowanie w języku R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Ghiani G., Laporte G., Musmanno R. (2004), Introduction to logistics systems planning and control, John Wiley & Sons Inc., New Jersey.
Zobacz w Google Scholar
Halicka K., Winkowski C. (2013), Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR, „Ekonomia i Zarządzanie”, nr 2.
Zobacz w Google Scholar
He L., Bai H., Jiang Y., Ouyang D., Jiang S. (2018), Revised simplex algorithm for linear programming on GPUs with CUDA, „Multimedia Tools and Applications”, t. 22, nr 77.
Zobacz w Google Scholar
He Q., Lee J. (2017), Another pedagogy for pure-integer Gomory, „RAIRO-Operation Research”, t. 1, nr 51.
Zobacz w Google Scholar
Hillier F.S., Lieberman G.J. (2015), Introduction to operations research, McGraw-Hill Education, New York.
Zobacz w Google Scholar
Hoffmann T. (2016), Rola i znaczenie ewaluacji projektów współfinansowanych ze środków Unii Europejskiej w procesie rozwoju regionalnego, „Studia i Prace WNEiZ US. Problemy Współczesnej Ekonomii”, t. 3, nr 44.
Zobacz w Google Scholar
Jacyna M., Żak J. (2012), Zastosowanie teorii kolejek do analizy i oceny procesu transportowego w centrum logistycznym, „Logistyka”, nr 4.
Zobacz w Google Scholar
Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A. (2016), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Jewczak M. (2017), Willingness-to-pay for Additional Health Benefits in Poland – Analysis of Spatial Diversity, „Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, nr 18.
Zobacz w Google Scholar
Kalichman I.L. (1971), Algebra liniowa i programowanie, PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Kamberi L. (2017), Using Queueing Theory-M/M/1 in Hospital Tetovo, „Journal of Mathematics and System Science”, nr 7.
Zobacz w Google Scholar
Kardas E. (2016), Wykorzystanie metod analitycznych do prognozowania wielkości produkcji stali na świecie i w Polsce w latach 2016–2020, „Hutnik – Wiadomości Hutnicze”, t. 11, nr 83.
Zobacz w Google Scholar
Kasperek M. (2011), Zarządzanie projektem, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Zobacz w Google Scholar
Kendall D.G. (1951), Some problems in the theory of queues, „Journal of the Royal Statistical Society. Series B”, t. 2, nr 13.
Zobacz w Google Scholar
Kőnig D. (1931), Gráfok és mátrixok, „Matematikai és Fizikai Lapok”, nr 38.
Zobacz w Google Scholar
Koopmans T., Beckmann M. (1957), Assignment problems and the location of economic activities, „Econometrica”, nr 25.
Zobacz w Google Scholar
Kotarbiński T. (1970), Sprawność i błąd, Wydawnictwo PZWS, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Kozarkiewicz A. (2012), Zarządzanie portfelami projektów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Kozubski J.J. (2000), Wprowadzenie do badań operacyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
Zobacz w Google Scholar
Koźmiński A.K., Piotrowski W. (red.), (2004), Zarządzanie. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Koźniewska I., Włodarczyk M. (1978), Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi, PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Kramer M. (1989), Stationary Distributions in a Queueing System with Vacation Times and Limited Service, „Queueing Systems”, nr 4.
Zobacz w Google Scholar
Krawczyk S. (2001), Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Kuhn H. (1955), The Hungarian Method for the assignment problem, „Naval Research Logistics Quarterly”, nr 2.
Zobacz w Google Scholar
Kundakcioglu O., Alizamir S. (2008), Generalized assignment problem, [w:] C. Floudas, P. Pardalos (red.), Encyclopedia of optimization, Springer, Boston.
Zobacz w Google Scholar
Langaris C. (1993), Waiting time analysis of a two-stage queueing system with priorities, „Queueing Systems”, nr 14.
Zobacz w Google Scholar
Lawler E. (1963), The quadratic assignment problem, „Management Science”, nr 9.
Zobacz w Google Scholar
Little J. (1961), A proof for the queueing formula: L=λW, „Operations Research”, t. 9, nr 3.
Zobacz w Google Scholar
Lock D. (2009), Podstawy zarządzania projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Łada M., Kozarkiewicz A. (2010), Zarządzanie wartością projektów, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Matuszak Z., Bundz S., Homik W. (2014), Próba opisu załadunku na statek elementami teorii masowej obsługi, „Logistyka”, nr 6.
Zobacz w Google Scholar
Mei Lee S., Adi S., Mohd Rizal B., Effendi M. (2018), Comparison between linear programming and integer linear programming: a review, „International Journal of Mathematics in Operational Research”, t. 1, nr 13.
Zobacz w Google Scholar
Mendes P. (2011), Demand driven supply chain: A structured and practical roadmap to increase profitability, Springer Science & Business Media, Berlin–Heidelberg.
Zobacz w Google Scholar
Milewski R. (red.), (2018), Podstawy ekonomii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Miszczyńska D., Miszczyński M. (2002), Wybrane metody badań operacyjnych, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Humanistycznej w Skierniewicach, Skierniewice.
Zobacz w Google Scholar
Montgomery A.L., Zarnowitz V., Tsay R.S., Tiao G.C. (1998), Forecasting the US unemployment rate, „Journal of the American Statistical Association”, t. 93, nr 442.
Zobacz w Google Scholar
Murthy P.R. (2007), Operations research, New Age International Publishers Ltd., New Delhi.
Zobacz w Google Scholar
Nogalski B., Czerska J., Klimek A. (2010), Wykorzystanie metod teorii masowej obsługi i lean management w usprawnianiu procesów w zarządzaniu organizacją publiczną, „Współczesne Zarządzanie”, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Nojszewska E. (2010), Podstawy ekonomii, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Nolte I., Nolte S., Pohlmeier W. (2019), What determines forecasters’ forecasting errors?, „International Journal of Forecasting”, t. 35, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Nowakowska-Grunt J., Nowakowska A. (2012), Selected Tools of Information Flow Management in Logistics, „Studia Ekonomiczne Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 121.
Zobacz w Google Scholar
Oberlander G.D. (2000), Project Management for Engineering and Construction, McGraw-Hill, Boston.
Zobacz w Google Scholar
Osińska M. (2012), Prognozowanie w logistyce, Wydawnictwo Uczelniane Wyższej Szkoły Gospodarki, Bydgoszcz.
Zobacz w Google Scholar
Pawlak M. (2011), Zarządzanie projektami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Pisz I., Łapuńka I. (2015), Zarządzanie projektami w logistyce, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Povh J. (2008), Assignment Problems in Logistics, „Logistics & Sustainable Transport”, t. 1, nr 3.
Zobacz w Google Scholar
Prasch R.E. (2008), How markets work: supply, demand and the ‘real world’, Edward Elgar Publishing, Cheltenham.
Zobacz w Google Scholar
Przystupa W., Juściński S. (2015), Analiza możliwości wykorzystania modelu Holta–Wintersa do oceny popytu na części zamienne do pojazdów rolniczych, „Logistyka”, nr 5.
Zobacz w Google Scholar
Rietman R., Resing J. (2004), An M/G/1 Queueing Model with Gated Random Order of Service, „Queueing Systems”, nr 48.
Zobacz w Google Scholar
Rogalska D., Klepacz H., Porazińska E., Hausman H., Mikulski H., Kwiatkowska M., Strzelec K. (1991), Programowanie liniowe. Algorytmy i zadania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Zobacz w Google Scholar
Ross G., Soland R. (1975), A branch and bound algorithm for the generalized assignment problem, „Mathematical Programming”, nr 8.
Zobacz w Google Scholar
Roszkowski H., Wiatrak A.P. (2005), Zarządzanie projektem. Istoty i procedury i ich zastosowanie przy korzystaniu z środków Unii Europejskiej, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Rowe G., Wright G. (1999), The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis, „International Journal of Forecasting”, t. 15, nr 4.
Zobacz w Google Scholar
Sakarovitch M. (1983), Computational Aspects of the Simplex Method: Revised Simplex Algorithm; Bounded Variables, [w:] J.B. Thomas (red.), Linear Programming, Springer, New York.
Zobacz w Google Scholar
Salan J.M. (2015), Modeling and solving linear programming with R, OmniaScience, Catalunya.
Zobacz w Google Scholar
Schumacher E.F. (1986), Small is beautiful, Rowohlt-Verlag, Berlin.
Zobacz w Google Scholar
Shaub D. (2020), Fast and accurate yearly time series forecasting with forecast combinations, „International Journal of Forecasting”, t. 36, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Sherzer E., Kerner Y. (2018), Customers’ abandonment strategy in an M/G/1 queue, „Queueing Systems”, nr 90.
Zobacz w Google Scholar
Sikora W., Anholcer M., Gaspars-Wieloch H., Godlewski M., Marcinkowski J., Stodulny P. (2008), Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Smith A. (2010), The Wealth of Nations: An inquiry into the nature and causes of the Wealth of Nations, Harriman House Limited, Hampshire.
Zobacz w Google Scholar
Sobczyk M. (2000), Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Srinivasan V., Thompson G. (1973), An algorithm for assigning uses to sources in a special class of transportation problems, „Operations Research”, t. 21, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Stabryła A. (2006), Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Strategor (2001), Zarządzanie firmą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Suchecki B. (2006), Kompletne modele popytu, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Swathi C., Vasanta Kumar V., Hanumantha Rao S. (2019), M/M/1 Queueing system with Customer Balking and Reneging, „International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering”, nr 8.
Zobacz w Google Scholar
Szapiro T. (2000), Decyzje menedżerskie z Excelem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Szmit A. (red.), (2007), Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź.
Zobacz w Google Scholar
Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J. (2012), O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, t. 13, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J. (2012), Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi), „Przegląd Statystyczny”, t. 59, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Taha H. (1992), Operations Research. An Introduction, MacMillan Publishing Co., New York.
Zobacz w Google Scholar
Taylor F. (1911), The Principles of Scientific Management, Harper & Brothers, New York–London.
Zobacz w Google Scholar
Tiwari S., Kumar A. (2018), Comparison between Goal Programming and other Linear Programming Methods, „International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology”, nr 6.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M. (red.), (2012), Nowoczesne zarządzanie firmą, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M. (red.), (2015), Zarządzanie projektem europejskim, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M., Juchniewicz M. (2013), Ocena projektów – koncepcje i metody, Oficyna Wydawnicza Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2009), Zarządzanie projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2011), Zarządzanie projektami, [w:] J.R. Meredith, S.J. Mantel (red.), Project Management – a Managerial Approach, John Wiley & Sons Inc., New York.
Zobacz w Google Scholar
Trocki M., Bukhała E., Grucza B., Juchniewicz M., Metelski W., Wyrozębski P. (2012), Nowoczesne zarządzanie projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Truetsch U. (2014), A semidefinite programming based branch-and-bound framework for the quadratic assignment problem, Center for Economic Research, Tilburg.
Zobacz w Google Scholar
Trzaskalik T. (2008), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Vaidya N. (2017), Application of Quick Simplex Method on the Dual Simplex Method (A New Approach), „Journal of Advances in Mathematics and Computer Science”, t. 24, nr 5.
Zobacz w Google Scholar
Varian H.R. (1997), Mikroekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Vitor F., Easton T. (2018), The double pivot simplex method, „Mathematical Methods of Operations Research”, nr 87.
Zobacz w Google Scholar
Welfe A. (2009), Ekonometria: metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Witkowski J., Rodawski B. (2007), Pojęcie i typologia projektów logistycznych, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka”, nr 3.
Zobacz w Google Scholar
Wojciechowski A., Wojciechowska N. (2015), Zastosowanie modeli Holta i Wintersa w zarządzaniu paletami w kanale dystrybucyjnym firmy Quatra, „Logistyka”, nr 6.
Zobacz w Google Scholar
Ye W., Guo R., Deschamps B., Jiang Y., Liu X. (2020), Macroeconomic forecasts and commodity futures volatility, „Economic Modelling”, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Zawiła-Niedźwiecki J., Rostek K., Gąsiorkiewicz A. (red.), (2010), Informatyka gospodarcza, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2008), Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Zgodnie z Komunikatem Prorektora UŁ ds. nauki dotyczącym systemu ScienceON od 15.09.2023 r. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego wprowadza dane o wszystkich publikacjach wydanych przez siebie...