Selected quantitative methods in finance

Aczel, A. D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
View in Google Scholar

Altman, E. I. (1984). A further empirical investigation of the bankruptcy cost question. The Journal of Finance, 39(4), 1067–1089. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1984.tb03893.x
View in Google Scholar

Altman, E. I. (1993). Corporate financial distress and bankruptcy: A complete guide to predicting & avoiding distress and profiting from bankruptcy (Wiley Finance). J. Wiley & Sons.
View in Google Scholar

Bąk, A. (2013). Mikroekonometryczne metody badania preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Bernaś, P. (2016). Klasyfikacja indeksów na rynku sztuki. Studia i Prace Kolegium Ekonomiczno-Społeczne / Szkoła Główna Handlowa, 1(25), 157–178.
View in Google Scholar

Borowski, K. (2007). Nowe kierunki bankowości inwestycyjnej – rynek dzieł sztuki. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów / Szkoła Główna Handlowa, 78, 20–37.
View in Google Scholar

Borowski, K. (2011). Teoria i praktyka benchmarków. Difin.
View in Google Scholar

Borowski, K. (2017). Analiza techniczna: Średnie ruchome, wskaźniki i oscylatory. Difin.
View in Google Scholar

Box, G. E. P., Jenkins, G. M. (1983). Analiza szeregów czasowych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
View in Google Scholar

Brewster, D. (2006, 14 sierpnia). Art – a classy asset or a new asset class? Financial Times, 1–6.
View in Google Scholar

Brzeszczyński, J., Kelm, R. (2002). Ekonometryczne modele rynków finansowych. Modele kursów giełdowych i kursów walutowych. IG-Press.
View in Google Scholar

Charemza, W., Deadman, D. F. (1997). Nowa ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Chow, G. C. (1995). Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Chrzanowska, M., Witkowska, D. (2007). Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji do rozpoznawania indywidualnych kredytobiorców. W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia 14. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, 1169 (s. 108–114). Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu.
View in Google Scholar

Cieślak, M. (1997). Prognozowanie gospodarcze. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Ciżkowicz, P. (2020). Ekonometria stosowana [slajdy]. Player.Slideplayer.Pl. http://player.slide-player.pl/download/33/10169472/3gqBKZHh5eqW3k9e_4fq-g/1661467498/10169472.ppt (dostęp 12.09.2020).
View in Google Scholar

Czekaj, J. (red.). (2014). Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce z perspektywy dwudziestolecia. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Czerwiński, Z. (1973). Podstawy matematycznych modeli wzrostu gospodarczego. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Dańska-Borsiak, B. (2011). Dynamiczne modele panelowe w badaniach ekonomicznych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/7525-549-2
View in Google Scholar

Deloitte (2013, kwiecień). Rynek sztuki. Sztuka rynku. Deloitte Poland. https://rynekisztuka.pl/wp-content/uploads/2013/04/pl_artbanking_pl.pdf (dostęp 12.11.2013).
View in Google Scholar

Dittmann, P. (2017). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wolters Kluwer Polska/Wydawnictwo Nieoczywiste.
View in Google Scholar

Dmitruk, J. (2012). Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestowania (TMAI) na przykładzie spółek giełdowych. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 99, 161–173.
View in Google Scholar

Dobosz, M. (2004). Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
View in Google Scholar

Domański, C. (1990). Testy statystyczne. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Dunis, C. L. (2001). Prognozowanie rynków finansowych. Dom Wydawniczy ABC/Oficyna Ekonomiczna.
View in Google Scholar

Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383–417. https://doi.org/10.2307/2325486
View in Google Scholar

Finkel, J. (2004, sierpień). Where the blue chips fall. Art & Auction, 77–83.
View in Google Scholar

Fiszeder, P. (2009). Modele klasy GARCH w empirycznych badaniach finansowych. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.
View in Google Scholar

Foo, J., Witkowska, D. (2017). A comparison of global financial market recovery after the 2008 global financial crisis. Folia Oeconomica Stetinensia, 17(1), 109–128. https://doi.org/10.1515/foli-2017-0009
View in Google Scholar

Frey, B. S., Cueni, R. (2013). Why invest in art? The Economist’s Voice, 10(1), 1–6.
View in Google Scholar

Gajdka, J., Stos, D. (1996). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. W: R. Borowiecki (red.), Restrukturyzacja w procesie przekształceń i rozwoju przedsiębiorstw (s. 56–65). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
View in Google Scholar

Ganczarek-Gamrot, A. (2014). Analiza szeregów czasowych. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
View in Google Scholar

Gatnar, E. (1998). Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Gatnar, E., Walesiak, M. (red.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
View in Google Scholar

Goetzmann, W., Renneboog, L., Spaenjers, C. (2011). Art and money. The American Economic Review, 101(3), 222–226. http://www.jstor.org/stable/29783743 (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Goryl, A., Jędrzejczak, Z., Kukuła, K., Osiewalski, J., Walkosz, A. (2000). Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Górka, J. (2012). Modele klasy Sign RCA GARCH. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (red.). (1996). Ekonometria. Oficyna Wydawnicza SGH.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (1999). Scoring logitowy w praktyce bankowej a zagadnienie koincydencji. Bank i Kredyt, 5, 57–63.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (2001). Modele i prognozy zmiennych w jakościowych finansach i bankowości. Oficyna Wydawnicza SGH.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (2002). Kondycja finansowa przedsiębiorstw. Prognozy ekonometryczne. W: D. Zarzecki (red.), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Klasyczne zasady – nowoczesne narzędzia (s. 101–111). Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (red.). (2010). Mikroekonometria. Wolters Kluwer Polska.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (2012). Empiryczne finanse przedsiębiorstw. Mikroekonometria finansowa. Difin.
View in Google Scholar

Gruszczyński, M. (2020). Financial microeconometrics. A research methodology in corporate fi ance and accounting. Springer.
View in Google Scholar

Hamrol, M., Czajka, B., Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstw – model analizy dyskryminacyjnej. Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 76, 37–48.
View in Google Scholar

Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307–327.
View in Google Scholar

Hołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH. Rachunkowość, 5, 306–310.
View in Google Scholar

Huterska, A., Zdunek-Rosa, E. (2016). Zastosowanie modelu probitowego i uciętego liniowego modelu prawdopodobieństwa do analizy kondycji ekonomiczno-finansowej wybranych przedsiębiorstw z indeksu mWIG40. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 5(83), cz. 2, 121–130.
View in Google Scholar

Jajuga, K. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
View in Google Scholar

Jajuga, K. (1998). Metoda analizy dyskryminacyjnej w przypadku zmiennych dyskretnych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria t. 1, 765, 24–32.
View in Google Scholar

Jajuga, K. (red.). (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne a analizie rynku kapitałowego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
View in Google Scholar

Jajuga, K. (2002). Podstawy inwestowania na rynku papierów wartościowych. Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
View in Google Scholar

Juszczyk, M. (2015). Powiązanie kondycji finansowej spółek giełdowych określonej syntetycznym miernikiem atrakcyjności inwestowania (TMAI) z kształtowaniem się kursów ich akcji. Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 111, 81–95. https://doi.org/10.22630/eiogz.2015.111.36
View in Google Scholar

Kądziołka, K. (2021). Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut. Zeszyty Naukowe ZPSB „Firma i Rynek”, 1(59), 65–76. https://www.zpsb.pl/wp-content/uploads/2021/12/FIR_2021_260-6-KKadziolka-1.pdf?x71584 (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Kokczyński, B. (2019). Identyfikacja czynników wpływających na ocenę ryzyka kredytowego mikroprzedsiębiorstw (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.
View in Google Scholar

Kolonko, J. (1980). Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
View in Google Scholar

Kompa, K. (2009). Budowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 74, 5–26. https://sj.wne.sggw.pl/pdf/EIOGZ_2009_n74_s5.pdf (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Kompa, K., Witkowska, D. (2013). Indeks rynku sztuki. Badania pilotażowe dla wybranych malarzy polskich. Zarządzanie i Finanse, 3(2), 33–50. http://bazekon.icm.edu.pl/bazekon/element/bwmeta1.element.ekon-element-000171313015 (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Kompa, K., Witkowska, D. (2014a). Indeks hedoniczny malarstwa polskiego dla najbardziej popularnych autorów na rynku aukcyjnym w latach 2007–2010. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia, XLV(1), 7–26. https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2014.001
View in Google Scholar

Kompa, K., Witkowska, D. (2014b). Prices of paintings on Polish art market in years 2007–2010 – hedonic price index application. Acta Scientiarum Polonorum, Oeconomia, 13(3), 127–142. http://acta_oeconomia.sggw.pl/pdf/Acta_Oeconomia_13_3_2014.pdf (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Kompa, K., Witkowska, D. (2020). Efektywność i ryzyko polskiego rynku funduszy inwestycyjnych w świetle zmian warunków funkcjonowania funduszy emerytalnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
View in Google Scholar

Kopczewska, K. (2007). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. CeDeWu.
View in Google Scholar

Kräussl, R., Elsland, N. van (2008, listopad). Constructing the true art market index: A novel 2-step hedonic approach and its application to the German art market. CFS Working Paper Series. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/25546/1/577545752.PDF (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Krzyśko, M. (1990). Analiza dyskryminacyjna. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. https://www.researchgate.net/profile/Miroslaw-Krzysko/publication/292148698_Analiza_dyskryminacyjna/links/5d2cb463458515c11c3359ea/Analiza-dyskryminacyjna.pdf (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Kufel, T. (2010). Ekonometryczna analiza cykliczności procesów gospodarczych o wysokiej częstotliwości obserwowania. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.
View in Google Scholar

Kuźnik, P. (2019). Efektywność inwestycyjna spółek a ocena ich kondycji ekonomiczno-finansowej (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.
View in Google Scholar

Luszniewicz, A., Słaby, T. (2008). Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Łuniewska, M. (2012). Ekonometria finansowa. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Maddala, G. S. (2006). Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Malarska, A. (2005). Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS. SPSS Polska.
View in Google Scholar

Mazur, A., Staniec, I., Witkowska, D. (1999). Klasyfikacja podmiotów gospodarczych według grup ryzyka kredytowego. W: T. Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko ‚99 (s. 247– 258). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach.
View in Google Scholar

Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 205–235.
View in Google Scholar

Mei, J., Moses, M. (2002). Art as an investment and the underperformance of masterpieces. American Economic Review, 92(5), 1656–1668. https://www.jstor.org/stable/3083271 (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Milo, W. (1990a). Nieliniowe modele ekonometryczne. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
View in Google Scholar

Milo, W. (1990b). Szeregi czasowe. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Osińska, M. (2006). Ekonometria finansowa. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Osińska, M. (red.). (2007). Procesy STUR modelowanie i zastosowanie do finansowych szeregów czasowych. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierowania „Dom Organizatora”.
View in Google Scholar

Piasecki, K., Tomasik, E. (2013). Rozkłady stop zwrotu z instrumentów polskiego rynku kapitałowego. Wydawnictwo edu-Libri.
View in Google Scholar

Piłatowska, M. (red.). (2002). Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku. Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
View in Google Scholar

Prusak, B. (2005). Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Difin.
View in Google Scholar

Renneboog, L., Spaenjers, C. (2013). Buying beauty: On prices and returns in the art market. Management Science, 59(1), 36–53. https://doi.org/10.1287/mnsc.1120.1580
View in Google Scholar

Rocznik KNF (2002). Rocznik ubezpieczeń i funduszy emerytalnych 2002. Komisja Nadzoru Ubezpieczeń i Funduszy Emerytalnych. https://www.knf.gov.pl/knf/pl/komponenty/img/uwagi_ogolne_02_2091.pdfD (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

Sawicki, Ł., Borowski, K. (2018). Rynek dzieł sztuki. Podejście inwestycyjne i behawioralne. Difin.
View in Google Scholar

Sobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Sokołowski, A. (1985). Wybrane zagadnienia pomiaru i ważenia cech w taksonomii. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 203, 41–53.
View in Google Scholar

Stanimir, A., Błaczkowska, A. (2006). Analiza danych marketingowych. Problemy, metody, przykłady. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
View in Google Scholar

Strzelecka, A. (2017). Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności separacyjnej determinant efektywności technicznej szpitali. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie, 113, 457–467. https://www.polsl.pl/Wydzialy/ROZ/ZN/Documents/z113/Strzelecka.pdf (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

Styś, D. (2019). Identyfi acja czynników wpływających na stopy zwrotu spółek z indeksu Dow Jones Industrial Average (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.
View in Google Scholar

Suchecki, B. (red.). (2010). Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Szulc, E., Wleklińska, D. (2021). Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. https://doi.org/10.12775/978-83-231-4639-1
View in Google Scholar

Tarczyńska-Łuniewska, M. (2013). Metodologia oceny siły fundamentalnej spółek (giełdowych i pozagiełdowych). Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Handlowe ZAPOL Dmochowski, Sobczyk.
View in Google Scholar

Tarczyńska-Łuniewska, M., Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Tarczyński, W. (1994). Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papiery wartościowe. Przegląd Statystyczny, 3, 275–300.
View in Google Scholar

Tarczyński, W. (1995). O pewnym sposobie wyznaczania składu portfela papierów wartościowych. Przegląd Statystyczny, 42(1), 91–106.
View in Google Scholar

Tarczyński, W. (1997). Rynki kapitałowe. Metody ilościowe, cz. II. Wydawnictwo Placet.
View in Google Scholar

Tarczyński, W., Łuniewska, M. (2004). Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym. Wydawnictwo Placet.
View in Google Scholar

Tarczyński, W., Witkowska, D., Kompa, K. (2013). Współczynnik beta. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Pielaszek Research.
View in Google Scholar

Tomczyk, E., Widłak, M. (2010). Konstrukcja i własności hedonicznego indeksu cen mieszkań dla Warszawy. Bank i Kredyt, 41(1), 99–128. https://www.bankandcredit.nbp.pl/content/2010/01/bik_01_2010_05_art.pdf
View in Google Scholar

Triplett, J. (2006). Handbook on hedonic indexes and quality adjustments in price indexes: Special application to information technology products. Van Haren Publishing/OECD Publishing.
View in Google Scholar

Urbanek, M. (1995). Klasyfikacja i selekcja wskaźników finansowych. W: E. Nowak, M. Urbanek (red.), Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych (s. 113–123). Norbertinum.
View in Google Scholar

Welfe, A. (1995). Ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Welfe, W. (2010). Zarys historii ekonometrycznego modelowania gospodarki narodowej. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
View in Google Scholar

Węgrzyn, T. (2013). Dobór spółek do portfela z wykorzystaniem wskaźników finansowych i ich względnego tempa przyrostu. Analiza w latach 2001–2010. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 174, 63–74.
View in Google Scholar

Wiśniewski, J. W. (2009). Mikroekonometria. Wydawnictwo Naukowe UMK.
View in Google Scholar

Wiśniewski, J. W. (2015). Microeconometrics in business management. Wiley.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (1997). Analiza wniosków kredytowych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędu. W: Sztuczna Inteligencja i Inżynieria Finansowa (s. 235–242). CIR-12’97.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (1999a). Porównanie wyników klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą liniowej funkcji dyskryminacji i sztucznych sieci neuronowych. W: J. Lewandowski (red.), Materiały Konferencyjne VI Międzynarodowej Konferencji Naukowej: Zarządzanie Organizacjami Gospodarczymi (s. 775–785). Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (1999b). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. INTRO-GRAPH.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2000). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej/Wydawnictwo Menadżer.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2002). Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (red.). (2004). Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo AND Adam Domagała.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2012). Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Wolters Kluwer Polska.
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2014). An application of hedonic regression to evaluate prices of Polish paintings. International Advances in Economic Research, 20(3), 281–293. https://doi.org/10.1007/s11294-014-9468-x
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2016a). Evaluation of the individual hedonic art price indexes for the Polish painters representing the auction market in Poland. Transformations in Business & Economics, 15(2(38)), 61–73. http://www.transformations.knf.vu.lt/38/article/eval
View in Google Scholar

Witkowska, D. (2016b). Zmiana warunków funkcjonowania a efektywność inwestycyjna otwartych funduszy emerytalnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
View in Google Scholar

Witkowska, D., Kuźnik, P. (2019). Does fundamental strength of the company infl e its investment performance? Dynamic Econometric Models, 19, 85–96. https://doi.org/10.12775/DEM.2019.005
View in Google Scholar

Witkowska, D., Staniec, I. (2000). Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców za pomocą wybranych metod klasyfikacji. Zeszyty Naukowe Wydziału Mechanicznego Politechniki Koszalińskiej. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Mielno 2000, 349–356.
View in Google Scholar

Witkowska, D., Staszak, M. (2021). Metody doboru spółek do portfela. Analiza porównawcza ich skuteczności w odniesieniu do spółek notowanych na GPW w latach 2002–2019. W: S. Franek, A. Adamczyk (red.), Finanse jako katalizator przemian współczesnej gospodarki (s. 119–132). Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.
View in Google Scholar

Witkowska, D., Witkowska, J. (1997a). Analiza sieci dystrybucji produktów chemii gospodarczej i spożywczej w Łodzi. Studia Prawno-Ekonomiczne, LV, 247–259.
View in Google Scholar

Witkowska, D., Witkowski, J. (1997b). Analiza sieci dystrybucji produktów spożywczych i chemicznych w miastach województwa łódzkiego (bez Łodzi). Studia Prawno-Ekonomiczne, LVI, 311–323.
View in Google Scholar

Witkowska, D., Kompa, K., Staszak, M. (2021). Indicators for the efficient portfolio construction. The case of Poland. Procedia Computer Science, 192, 2022–2031. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.208
View in Google Scholar

Witkowska, D., Matuszewska, A., Kompa, K. (2012). Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej i finansowej. Wydawnictwo SGGW.
View in Google Scholar

Zamojska, A. (2012). Efektywność funduszy inwestycyjnych w Polsce. Wydawnictwo C.H. Beck.
View in Google Scholar

Zeliaś, A. (1991). Ekonometria przestrzenna. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Zeliaś, A. (2000). Metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S. (2003). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN.
View in Google Scholar

Zieliński, W. (1997). Wybrane testy statystyczne. Fundacja „Rozwój SGGW”.
View in Google Scholar

https://gpwbenchmark.pl/karta-indeksu?isin=PL9999999987#Portfolio (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://grupadino.pl/wp-content/uploads/2019/03/RS_2018_Grupa_Grupa_Dino_Polska_Sprawozdanie_Finansowe.pdf (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://ir.enea.pl/pr/427942/skonsolidowany-raport-roczny-rs-2018 (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://ir.energa.pl/pr/426660/skonsolidowane-wyniki-finansowe-za-2018-rok (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://kghm.com/pl/inwestorzy/centrum-wynikow/raporty-finansowe (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://ovostar.ua/uploads/investors/files/5e8ecb114fb54.pdf (dostęp 14.04.2020).
View in Google Scholar

https://pl.investing.com/equities/aviva-historical-data (dostęp 18.05.2022).
View in Google Scholar

https://raportzintegrowany2018.orlen.pl/pl/skonsolidowane-sprawozdanie-finansowe (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

http://test2.wawel.com.pl/relations.php/pl/raporty/raporty-okresowe.html (dostęp 14.04.2020).
View in Google Scholar

https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/inne-opracowania/informacje-o-sytuacji-spoleczno-gospodarczej/biuletyn-statystyczny-nr-92020,4,104.html (dostęp 20.12.2020).
View in Google Scholar

https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ (dostęp 23.11.2019).
View in Google Scholar

https://www.ambra.com.pl/assets/RI/Raporty/okresowe/20182019/AMBRA_raport_roczny_2018-2019.pdf (dostęp 14.04.2020).
View in Google Scholar

https://www.cdprojekt.com/pl/wp-content/uploads-l/2019/03/2018_rs_spraw_finansowe.pdf (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://www.cezpolska.pl/pl/cez-w-polsce/raporty-roczne (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://www.gkpge.pl/relacje-inwestorskie/Materialy-do-pobrania?rok=2018 (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://www.GPW.pl oraz opracowanie własne na podstawie informacji z bazy danych EMIS (dostęp 30.05.2020).
View in Google Scholar

https://www.kernel.ua/wp-content/uploads/2019/10/Kernel_FY2019_Annual_Report_.pdf (dostęp 07.04.2020).
View in Google Scholar

https://www.lppsa.com/wp-content/uploads/2019/04/GK-LPP-skonsolidowany-roczny-raport-za-2018-rok.pdf (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://www.stockwatch.pl/gpw/indeks/wig-spozyw,sklad.aspx (dostęp 14.04.2020).
View in Google Scholar

https://www.stooq.pl (dostęp 18.05.2022).
View in Google Scholar

https://www.tauron.pl/tauron/relacje-inwestorskie/raporty-okresowe (dostęp 16.05.2020).
View in Google Scholar

https://ztkruszwica.pl/pl/relacje-inwestorskie/raporty-gieldowe/raporty-roczne/2019 (dostęp 14.04.2020).
View in Google Scholar